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基于C4.5决策树算法的天气预警系统的手机终端设计
唐慧强 杭丽娜 范海娟
计算机应用
2013, 33 (05):
1467-1481.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01467
为满足现代社会对气象预警预报服务的需求，研发了Android系统平台下实时天气预测和异常天气预警系统。根据决策树算法中的C4.5算法，解决天气预警分类问题。该方法通过提取训练样本中最大增益率属性作为属性特征建立决策树，经剪枝后得到天气预警评估的决策树模型，并对此模型进行分析和应用。实验结果表明这种方法在分类评估准确率上具有优势，分类正确率达到85.8%.
参考文献 |
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